检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715
出 处:《计算机光盘软件与应用》2013年第13期46-48,共3页Computer CD Software and Application
摘 要:图像边缘是图像最基本的特征之一,它包含了图像上目标物体的主要信息。所谓边缘是指一组相连的像素的集合,这些像素周围灰度具有显著变化的部分,即在灰度级上发生急剧变化(灰度突变)的区域。边缘检测是从图像中提取感兴趣对象的边缘信息,同时尽量去除不需要的图像信息,是在图像的局部区域上针对像素点的一种运算,在图像处理中有着重要的作用。边缘作为图像的一种基本特征,包含着有用信息,因此边缘检测通常成为了图像分析和图像理解中特征提取的主要手段,在一些预处理算法中有着重要的作用。随着科技的迅速发展,边缘检测技术也越来越多运用到生产和生活中。因此,对边缘检测的理论与应用研究很有必要。本文叙述了边缘检测的基本步骤,对灰度图像的几种边缘检测算法,作了简单的介绍、评价与分析。
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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