一种基于特征点的遥感图像匹配算法  

A remote sensing image registration algorithm based on feature points

作　　者：钱坤[1] 沈小林[1] 侯泽雄[1] 张睿[1] 

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051

出　　处：《传感器世界》2013年第7期7-9,共3页Sensor World

摘　　要：以遥感图像为研究对象论述了一种基于特征点的图像匹配算法在遥感图像匹配与拼接中的应用及改进。在提取图像特征点上,尺度不变特征转换SIFT算法能够对缩放、旋转、仿射的图像保持尺度不变特性。对于提取出的SIFT特征点,采用改进的随机抽样一致性RANSAC方法进行提纯,剔除多余的特征点,缩短匹配时间。实验证明,该算法有效提高了遥感图像匹配的效率和准确性。With remote sensing images as the research objects, the applications and improvement of an image matching algorithm based on feature points in remote sensing image matching stitching are discussed in this paper. SIFT （Scale-invariant Feature Transform） algorithm has advantages of scale invariant, rotating invariant and affine transform invariant. Improved RANSAC（Random Sample Consensus） method is used to purify the extractedSIFT feature points and eliminate redundant feature points, shorten matching time. The experiments show that the algorithm improves the efficiency and accuracy of the remote sensing image matching effectively

关 键 词：图像匹配 尺度不变特征转换SIFT算法 特征提取 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]