小波神经网络在流行性出血热中的预测应用  

作　　者：刘伟[1] 晋晓芳[1] 胡晓娟[1] 曹叔彦[1] 郭东星[1] 

机构地区：[1]山西医科大学卫生统计教研室,太原030001

出　　处：《数理医药学杂志》2013年第4期477-479,共3页Journal of Mathematical Medicine

摘　　要：目的:应用小波神经网络对流行性出血热发病人数进行建模预测;方法:用2006年1月～2011年12月,共6年72个月的数据,用matlab7.0来实现小波神经网络和神经网络对流行性出血热发病率的建模预测。结果:小波神经网络预测平均误差0.27,神经网络为1.06。结论:小波神经网络拟合误差小于神经网络,说明小波神经网络在预测中有更好的函数逼近能力。

关 键 词：小波神经网络 神经网络预测 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学]