加权分块局部保留投影的人脸识别  

作　　者：黄小池[1] 

机构地区：[1]华南农业大学理学院,广东广州510642

出　　处：《黑龙江科技信息》2013年第17期90-90,100,共2页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：局部保护投影(LPP)算法属于无监督的算法,仅仅考虑到人脸图像的全局特征,针对LPP算法的局限性,提出了一种加权分块局部保留投影的人脸识别方法。首选把所有人脸图像训练样本分割成相等且不重叠的子图像,并将位置相同的子图像聚集起来,然后对每个子图像集分别应用LPP算法,接着结合信息熵权函数计算各子图像集相应的权重。实验证明该算法的识别率相对于传统的LPP算法具有一定的提高,能够较好地克服光照、表情和姿态变化的影响。

关 键 词：人脸识别 子图像集 加权 局部保留投影 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]