Pareto分布形状参数的经验Bayes检验问题  

Empirical Bayes Test Problem of the Shape Parameter in the Pareto Distribution

作　　者：杜伟娟[1] 彭家龙[2] 袁莹[2] 

机构地区：[1]平顶山学院数学与信息科学学院,河南平顶山467000 [2]西安建筑科技大学理学院,陕西西安710055

出　　处：《山西大学学报（自然科学版）》2013年第3期398-403,共6页Journal of Shanxi University(Natural Science Edition)

基　　金：河南省科技厅项目(112400450272);平顶山学院重点学科<统计学>资助研究成果

摘　　要：讨论独立同分布样本情形Pareto分布形状参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的递归核估计构造了参数的经验Bayes检验函数.在适当的条件下,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度.最后给出了一个满足文中主要结果的例子.We study the empirical Bayes（EB） one-sided test problem for the shape parameter of Pareto distribution based on the independent and identically distributed samples.The empirical Bayes test rule is constructed by the recursive kernel estimation of probability density function.The asymptotically optimal property and convergence rate for the proposed EB test rule are obtained under suitable conditions.Finally,an example concerning main results is given.

关 键 词：递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]