基于逐步递增的Ⅱ截尾样本的Rayleigh分布参数的Bayes收缩估计  

作　　者：肖世校[1] 阳连武[2] 

机构地区：[1]集美大学诚毅学院,福建厦门361021 [2]宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000

出　　处：《统计与决策》2013年第15期12-14,共3页Statistics & Decision

基　　金：江西省自然科学基金资助项目(20114BAB211005)

摘　　要：在逐步递增的Ⅱ截尾试验下,文章针对Rayleigh分布参数的估计问题,在平方误差损失函数下得到了未知参数的Bayes估计,同时提出了一种新的估计方法—Bayes收缩估计。数值模拟结果表明提出的Bayes收缩估计较Bayes估计更加稳健。

关 键 词：BAYES估计 Bayes收缩估计 平方误差损失函数 逐步递增的Ⅱ型截尾样本 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]