检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郎为民[1] 张国峰[1] 王逢东[1] 高泳洪[1]
机构地区:[1]解放军国防信息学院,湖北省武汉市430010
出 处:《电信快报(网络与通信)》2013年第7期7-10,共4页Telecommunications Information
基 金:国家自然科学基金资助项目"节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究"(编号61100240)
摘 要:针对无线认知传感器网络(WCSN)中的频谱感知,目前存在两种截然不同的框架,即信号检测和信号分类。由于衰落信号为零均值广义稳态随机过程,只有使用二阶统计量才能对其进行表征。文章分析时间连续的广义稳态随机过程和时间连续的非平稳随机过程中的信号检测算法,介绍采用归一化相关系数进行信号分类的思路,描述窄带平坦衰落信道建模过程,归纳二阶统计量的频谱感知算法。
关 键 词:无线认知传感器网络(WCSN) 频谱感知 信号检测 信号分类 随机过程
分 类 号:TN925[电子电信—通信与信息系统] TP212.9[电子电信—信息与通信工程]
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