检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴雪芬[1] 陈功[1] 陈建[1] 潘晨[1] 范志杰[1] 郭宏[1]
机构地区:[1]常州工学院,江苏常州213022
出 处:《电子质量》2013年第8期17-19,共3页Electronics Quality
基 金:江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(201311055018Y)
摘 要:主要研究锂电池薄膜缺陷图像特征提取技术。将锂电池薄膜缺陷图像分类,分析缺陷的灰度特征、几何特征、投影特征、纹理特征,通过选择不同特征参数进行识别,分析识别结论,选取鲁棒性强的缺陷特征值。This paper focuses on feature extraction techniques from lithium battery film defect image.The defect is divided into bright scratches,dark scratches,Leakage foil.air bubble,feculency and pinhole,the de- fect geometric feature,projection feature and texture feature analysis of the defect image are analyzed and robust defect feature is cheesen by choosing different parameters.
分 类 号:TM912[电气工程—电力电子与电力传动] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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