基于属性重要性的粗糙集属性约简方法  

Rough set reduction method of attribute based on importance of attribute

作　　者：廖启明[1] 龙鹏飞[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114

出　　处：《计算机工程与应用》2013年第15期130-132,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.10926189;No.10871031);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省教育厅重点项目(No.10A015)

摘　　要：信息系统中的属性约简是粗糙集知识发现的一个重要步骤。致力于研究一个信息系统中的特征选择、删除冗余属性。新的算法从属性重要性出发,采用迭代特征选择的标准,使得选择特征属性集不断缩小,获得信息系统的约简。通过实验证明该方法可行,有效。Attribute reduction in information system is an important step during knowledge acquisition using Rough set. This paper focuses on the research of feature selection, deleting superfluous attributes in an information system. The new algorithm begins with the attribute significance, adopting iterative feature selection standard, making the selected feature attribute set get smaller, thus it acquires the reduction of information system. The experiment demonstrates that this method is feasible and effective.

关 键 词：信息系统 属性重要性 属性约简 核属性 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]