自适应的最大散度差图像阈值分割法  

Thresholding image segmentation based on adaptive maximum scatter difference

作　　者：祝贵[1] 杨恢先[1] 岳许要[1] 冷爱莲[2] 何雅丽[1] 

机构地区：[1]湘潭大学光电工程系,湖南湘潭411105 [2]湘潭大学能源工程学院,湖南湘潭411105

出　　处：《计算机工程与应用》2013年第15期188-191,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：湖南省教育厅资助科研项目(No.10C1263);湘潭大学资助科研项目(No.11QDZ11)

摘　　要：针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题,借助模糊概念导出参数C的初步计算公式,用二分法的迭代思想自适应地优化参数C,使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的最大散度差阈值分割法能使分割后的图像区域更均匀、细节保留得更好。Aiming at the uncertainty of parameter C in Maximum Scatter Difference （MSD） criterion applied in image segmen- tation, a preliminary formula is derived with fuzzy concept to calculate C, then optimize C adaptively based on dichotomy itera- tive, and the threshold obtained by MSD segmentation accordingly is optimized to a best value. Experimental results show that the Adaptive MSD （AMSD） segmentation can not only make the regions of the segmented image more uniform, but also keep the image details better.

关 键 词：最大散度差 图像分割 模糊 自适应 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]