基于PCA算法的人脸识别技术研究  

作　　者：张道华[1] 

机构地区：[1]亳州师范高等专科学校,安徽亳州236800

出　　处：《吉林广播电视大学学报》2013年第8期68-69,共2页Journal of Jilin Radio and TV University

基　　金：基于powetpoint环境提高师范生课件制作能力的研究。项目编号BSJY201204

摘　　要：随着社会的发展,各种安全领域都需要高效、迅速的身份认证,生物特征是身份认证最理想的依据,而人脸识别因其识别特征的独特性、唯一性和相对稳定性,逐渐从众多识别方法和技术中脱颖而出,并逐渐进入社会生活的各个领域。本文深入地研究了经典的人脸识别算法PCA和2DPCA算法,研究了算法的基本原理,并总结了其优缺点,并做了相关的实验验证。

关 键 词：人脸识别 PCA 2DPCA 特征提取 特征脸 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]