基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法  

An Integrated Mining Approach for Classification and Association Rule Based on Concept Lattice

作　　者：胡可云[1] 陆玉昌[1] 石纯一[1] 

机构地区：[1]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《软件学报》2000年第11期1478-1484,共7页Journal of Software

基　　金：国家自然科学基金资助项目! (79990 5 80 );国家重点基础研究发展规划资助项目!(G19980 30 414) ;国家"九五"攀登计划预研资助项目

摘　　要：改进了一个 Bordat的建格算法 ,使之适合于集成挖掘的需要 ,进而提出一个从概念格上提取关联规则和分类规则的算法 ,实现了关联规则和分类规则的挖掘在概念格框架下的统一 .This paper adapts Bordat's lattice construction algorithm to integrated mining, presents a fast algorithm to extract both association and classification rules from concept lattice. It is shown that classification and association rules mining can be unified under concept lattice framework. Experimental evaluation proved the validity of the algorithm.

关 键 词：分类 关联规则 数据挖掘 机器学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]