胡可云

作品数：9被引量：271H指数：6
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供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：知识发现数据挖掘概念格人工智能数据库更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机学报》《模式识别与人工智能》《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金安徽省自然科学基金更多>>
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用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)被引量：15
《软件学报》2002年第8期1361-1367,共7页刁力力 胡可云 陆玉昌 石纯一 
~~国家自然科学基金;~~国家重点基础研究发展规划973项目
为提高文本分类的精度,Schapire和Singer尝试了一个用Boosting来组合仅有一个划分的简单决策树(Stumps)的方法.其基学习器的划分是由某个特定词项是否在待分类文档中出现决定的.这样的基学习器明显太弱,造成最后组合成的Boosting分类器...
关键词：BOOSTING方法 文本分类 机器学习 Stumps分类器 
数据挖掘与组合学习被引量：18
《计算机科学》2001年第7期73-78,共6页刁力力 胡可云 陆玉昌 石纯一 
中国国家自然科学基金重大项目(编号:79990580);中国国家重点基础研究发展项目(编号:G1998030414);清华大学信息学院基础研究项目资助
Data-mining is a kind of solution for solving the problem of information exploding. Classification and prediction belong to the most fundamental tasks in data-mining field. Many experiments have showed that the result...
关键词：数据挖掘 数据库 知识发现 组合学习 
基于MAS设计现代信息处理系统:思路与探讨被引量：1
《计算机科学》2001年第7期85-90,共6页刁力力 胡可云 陆玉昌 石纯一 
中国国家自然科学基金(编号:79990580);中国国家重点基础研究发展项目(编号:G1998030414);清华大学信息学院基础研究项目
This paper discusses the ideas for designing modern information processing system,in which we emphasize the observation about the advantages and disadvantages while designing large-scale open system using MAS theory. ...
关键词：信息处理系统 MAS INTERNET 人工智能 
基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法被引量：64
《软件学报》2000年第11期1478-1484,共7页胡可云 陆玉昌 石纯一 
国家自然科学基金资助项目! (79990 5 80 );国家重点基础研究发展规划资助项目!(G19980 30 414) ;国家"九五"攀登计划预研资助项目
改进了一个 Bordat的建格算法 ,使之适合于集成挖掘的需要 ,进而提出一个从概念格上提取关联规则和分类规则的算法 ,实现了关联规则和分类规则的挖掘在概念格框架下的统一 .
关键词：分类 关联规则 数据挖掘 机器学习 
概念格及其应用进展被引量：114
《清华大学学报（自然科学版）》2000年第9期77-81,共5页胡可云 陆玉昌 石纯一 
国家自然科学基金项目! (79990 5 80 );国家"九七三"基础研究基金项目! (G19980 30 414) ;国家"九五"攀登预研基金项目
概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具。从数据集中生成概念格的过程实质上是一种概念聚类过程。然而 ,概念格可以用于许多机器学习的任务 ,例如分类 ,关联规则的挖掘等。论文介绍了概念格的基本概念 ,讨论了现有的几种建格...
关键词：概念格 规则提取 数据分析 概念聚类过程 
概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法被引量：66
《计算机学报》1999年第1期66-70,共5页王志海 胡可云 胡学钢 刘宗田 张奠成 
国家教委博士点基金;安徽省自然科学基金
许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则...
关键词：概念格 GALOIS格 规则 知识发现 算法 数据库 
剪枝 Galois 格上规则的直接计算
《合肥工业大学学报（自然科学版）》1998年第3期8-12,共5页王志海 胡学钢 胡可云 张奠成 
安徽省自然科学基金;国家教委博士点基金
Ｇａｌｏｉｓ格用于知识发现具有许多优点，并在实际应用中显示了一定的价值。现提出一种在已剪枝的Ｇａｌｏｉｓ格上直接计算规则的算法，其主要依据格结点的直接泛化来产生规则集合。该算法在一定条件下更为有效，并且所产生的规则集...
关键词：GALOIS格 规则 数据库知识发现 人工智能 剪枝 
基于粗糙集合理论的知识发现综述被引量：24
《模式识别与人工智能》1998年第2期176-183,共8页王志海 胡可云 胡学钢 徐本柱 刘宗田 张奠成 
国家教委博士点专项科研基金;安徽省自然科学基金
粗糙集合理论是一种新的处理模糊和不确定性的数学工具,它已经应用于机器学习、知识发现、决策支持系统和模式识别等领域.本文阐述了粗糙集合理论的基本思想与特点,介绍了知识发现的一般过程.重点评述了基于粗糙集合理论的知识发现方法...
关键词：粗糙集合 知识发现 机器学习 人工智能 
基于 Rough Set 的知识发现系统被引量：2
《合肥工业大学学报（自然科学版）》1998年第1期71-74,共4页胡可云 王志海 徐本柱 
国家教委博士点专项科研基金;安徽省自然科学基金
ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是ＫＤＤ领域。文章介绍了ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的基本思想，并着重讨论了几个基于ＲｏｕｇｈＳｅｔ理论的典型ＫＤＤ系统。
关键词：ROUGHSET 知识发现 数据库知识发现 人工智能 
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