检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092
出 处:《控制与决策》2000年第5期557-580,共24页Control and Decision
摘 要:以何种尺度来测量人们在进行预测与决策时心理测度上的模糊性 ,是预测是否可靠乃至决策能否成功的关键。为此 ,提出离散型模糊数这一尺度及其在预测与决策问题中的算法 ,并通过实例验证了该方法的有效性。In prediction and decision problems, there are many relevant uncertain factors affecting on the psychological judgements of decision-makers. It′s the key to adopt a suitable implement to express the fuzziness of this psychological measure. The discrete fuzzy number and its algorithms proposed here can appropriately express the uncertainty and fuzziness of prediction and decision under fuzzy environment. Its feasibility and validity are shown by examples.
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