卡通—纹理字典学习的图像分解方法  

Coupled dictionary learning method for image decomposition

作　　者：李亚峰[1,2] 冯象初[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学应用数学系,西安710071 [2]宝鸡文理学院计算机科学系,宝鸡721016

出　　处：《中国科学：信息科学》2013年第5期644-656,共13页Scientia Sinica(Informationis)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60872138;61001156);教育部科学技术研究重点项目基金(批准号:211155);宝鸡文理学院2012年院级科研重点项目基金(批准号:ZK12055)资助项目

摘　　要：结合变分方法与字典学习,提出一个新的图像分解变分模型和由扩散流引导的字典学习算法.实验结果表明,和已有图像分解方法相比,新算法自适应性强,不仅可以更好地将图像的卡通和纹理分开,而且能有效地将纹理中的噪声去除.A novel variational model for image decomposition is proposed.Meanwhile a new cartoon-texture dictionary learning algorithm,which is guided by di-usion-ow,is presented.Numerical experiments show that the proposed method has better performance than the existing algorithms in image decomposition and denoising.

关 键 词：字典学习 卡通 — 纹理分解 图像去噪 全变分 优化算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]