基于马尔可夫随机场的图像分割方法综述  

Survey of image segmentation methods based on Markov random fields

作　　者：徐胜军[1,2] 韩九强[1] 刘光辉[2] 

机构地区：[1]西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,西安710049 [2]西安建筑科技大学信控学院,西安710055

出　　处：《计算机应用研究》2013年第9期2576-2582,共7页Application Research of Computers

基　　金：国家青年自然科学基金资助项目(51209167);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8026);陕西省教育厅专项科研项目(11JK1023)

摘　　要：系统地综述了基于MRF的图像分割方法。介绍了基于MRF模型的图像分割理论框架,给出了当前MRF图像建模研究的热点问题。概括了基于MRF模型的图像分割算法,包括图割算法、归一化割算法、置信度传播算法等,指出了这些算法的发展方向。This paper presented and discussed all the typical approaches based on MRF. First it provided a general framework of MRF in image segmentation and new progress for MRF modeling in recent years, and then emphatically presented the major image segmentation algorithms based on MRF, including graph cut algorithm, normalized cut algorithm, belief propagation al- gorithm, etc. Finally, it pointed out the future work for these segmentation algorithms.

关 键 词：图像分割 马尔可夫随机场 图割 归一化割 置信度传播 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]