基于BP神经网络的钢材力学性能预测算法  

作　　者：李杨[1] 

机构地区：[1]辽宁广播电视大学,辽宁沈阳110034

出　　处：《数字技术与应用》2013年第7期100-101,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：本文根据某钢铁公司Q235钢种的化学成分和轧制工艺同最终成品的力学性能之间的关系,基于BP神经网络模型,提出两种优化BP网络的方法:遗传优化算法和粒子群优化算法。并通过实验,与传统的单隐层BP算法相比,粒子群优化算法的BP网络在钢材力学性能预测方面效果更好。

关 键 词：BP神经网络 遗传算法 粒子群优化算法 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]