基于数字图像识别的算法设计  

作　　者：吴元林[1] 金秀章[1] 

机构地区：[1]华北电力大学自动化系

出　　处：《电子世界》2013年第17期3-4,共2页Electronics World

摘　　要：本文以数字识别系统的基本流程为主线,从数据的提取与预处理、特征的提取与选择,到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究。着重研究了几个主要的用于分类的算法如最小距离法、近邻法、K-近邻法和BP神经网络,并通过MATLAB仿真实验分析了不同算法的识别率。为工程应用提供了可靠的理论依据和实际的使用经验。

关 键 词：最小距离法 近邻法 K-近邻法 BP神经网络 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]