一种基于改进的CS-LBP算子纹理图像自适应检索方法  

A Self-Adaptive Texture Image Retrieval Method Based on the Improved CS-LBP Operator

作　　者：贾伟[1] 王正勇[1] 张杰[1] 李伟[1] 

机构地区：[1]四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都610064

出　　处：《微电子学与计算机》2013年第9期75-78,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金(61071161);国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金(11176018)

摘　　要：具有自适应性的方向局部二值描述符(SD-LBP)通过引入自适应对比性的阈值t增加对图像局部区域及局部纹理过渡区域信息的处理,使图像检索过程中产生的噪声对检索效果的影响达到最小.采用3组实验方案对SD-LBP算子与相关算子的检索效果进行了比较分析.实验结果显示,本文算子在保持CS-LBP算子数据维数不变的条件下,对图像噪声处理更具鲁棒性,同时在检索效果、视觉特性等方面具有明显的优势.The self--adaptive direction local binary operator （SD--LBP） increases the information processing of the image local region and the transition region of image texture, so that the impact of image noise reaches a minimum value. Three groups of experimental program are used to analyze the retrieval performance of the SD--LBP operator and other operators. The image retrieval results based on texture spectrum show that when the operator keeps the CS--LBP data dimensions unchanged, the SD--LBP operator has stronger robustness in the processing of image noise, and it also has obvious advantages in image retrieval efficiency and visual properties.

关 键 词：中心对称二值模式(CS--LBP) 纹理谱 自适应性 图像检索 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]