基于手机平台的SIFT算法研究  被引量:1

Text-image template matching research based on mobile phone

在线阅读下载全文

作  者:寇宏达[1] 程茂[1] 

机构地区:[1]河北农业大学信息学院,河北保定071001

出  处:《河北农业大学学报》2013年第4期120-123,共4页Journal of Hebei Agricultural University

基  金:河北农业大学理工基金项目(LG20120604)

摘  要:由于文字图像的特殊性,产生的特征点数目少,且不同文字产生的特征向量存在强干扰性,导致匹配结果不理想。对SIFT算法进行研究,提出一种对文字模板匹配更有效的SIFT改进算法,改进后的算法能有效增加特征点的数目,消除非匹配点的干扰。经实验测试,SIFT改进算法比原来算法明显提高了文字模版匹配的准确率。Using the SIFT Algorithm to extract cannot get enough feature points due to the par- ticularity of the text images. And strong inferences between different words lead the bad matc- hing results. This paper made a research on the SIFT algorithm and proposed a more efficient SIFT algorithm for text images template matching. The modified algorithm can effectively in- crease the number of feature points and eliminate the interference of non-matching points. It can effectively improve the accuracy of the text template matching as proved by laboratory test.

关 键 词:文字图像 模板匹配 SIFT算法 特征提取 

分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象