基于文本信息的聚类方法研究  

作　　者：安靖[1] 

机构地区：[1]中国人寿保险股份有限公司研发中心,北京100033

出　　处：《软件导刊》2013年第8期40-42,共3页Software Guide

摘　　要：随着信息技术和Web技术的发展,如何从海量的Web文本信息中找到自己所需信息已成为一个重要的研究领域。在众多信息获取方法中,聚类技术是一种被广泛应用的方法。总结了文本聚类算法的研究现状,比较了算法的主要差异和整体思想,并分析了各种方法的优劣,同时指出了文本聚类研究今后的发展趋势,即在粒子群聚类过程中融入其它传统聚类方法的思想,以提高聚类性能。

关 键 词：文本聚类 数据挖掘 粒子群算法 信息检索 自然语言处理 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]