检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学,北京100083
出 处:《计算机工程与应用》2000年第11期32-34,共3页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金!(项目编号:49871069); 高校博士点基金!(97029005)
摘 要:文章介绍了数据采掘技术的定义、数据采掘的过程和主要技术手段以及空间数据仓库的定义、基本结构框架、处理流程和技术支持,分析了基于空间数据仓库的数据采掘特点.: Data mining (DM) is the core of the knowledge discovery from database (KDD),it supplies a effective tool for using of data.Spatial data warehouse (SDW) is the combinative results of data warehouse (DW) and GIS.In this paper,the definition,the processing and the main technical method of the data mining as well as the definition,the basic structure frame, the process procedure and the technical supports of the spatial data warehouse have been intro- duced.The features of the spatial data warehouse-based data mining have been analyzed.
关 键 词:空间数据仓库 GIS 数据采掘 KDD 空间数据库
分 类 号:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程] TP311.13[天文地球—测绘科学与技术]
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