云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- KDD

KDD: 作品数：345被引量：1446H指数：18; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：杨炳儒胡学钢杨家红綦艳霞王建新更多>>; 相关机构：北京科技大学广州中天鑫电子科技有限公司合肥工业大学清华大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目北京市自然科学基金更多>>

A Robust Security Detection Strategy for Next Generation IoT Networks: 《Computers, Materials & Continua》2025年第1期443-466,共24页Hafida Assmi Azidine Guezzaz Said Benkirane Mourade Azrour Said Jabbour Nisreen Innab Abdulatif Alabdulatif; Internet of Things(IoT)refers to the infrastructures that connect smart devices to the Internet,operating autonomously.This connectivitymakes it possible to harvest vast quantities of data,creating new opportunities f...; 关键词：IoT security intrusion detection RF KNN SVM EL NSL-KDD Edge-IIoT

高速铁路信号系统网络入侵检测技术研究: 《高速铁路技术》2024年第5期67-71,82,共6页曹峰林瑜筠; 教育部高铁安全协同创新中心、江苏省高铁安全工程技术研究开发中心科研项目(GTAQ202204)。; 入侵检测作为一种网络主动防御技术,能够有效阻止来自黑客的多种手段攻击。随着机器学习的发展,相关技术也开始应用到入侵检测中。本文采用sklearn库中preprocessing模块的函数对KDD CUP 99数据集进行预处理,基于朴素贝叶斯和逻辑回归算...; 关键词：信号系统入侵检测机器学习 KDD CUP 99数据集朴素贝叶斯逻辑回归

Adaptive Cloud Intrusion Detection System Based on Pruned Exact Linear Time Technique: 《Computers, Materials & Continua》2024年第6期3725-3756,共32页Widad Elbakri Maheyzah Md.Siraj Bander Ali Saleh Al-rimy Sultan Noman Qasem Tawfik Al-Hadhrami; funded by the Deanship of Scientific Research at Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University(IMSIU)through Research Partnership Program No.RP-21-07-09.; Cloud computing environments,characterized by dynamic scaling,distributed architectures,and complex work-loads,are increasingly targeted by malicious actors.These threats encompass unauthorized access,data breaches,de...; 关键词：Adaptive cloud IDS harmony search distributed denial of service(DDoS) PELT machine learning SVM ISOTCID NSL-KDD

A Robust Approach for Multi Classification-Based Intrusion Detection through Stacking Deep Learning Models: 《Computers, Materials & Continua》2024年第6期4845-4861,共17页Samia Allaoua Chelloug; Intrusion detection is a predominant task that monitors and protects the network infrastructure.Therefore,many datasets have been published and investigated by researchers to analyze and understand the problem of intr...; 关键词：Intrusion detection multi classification deep learning STACKING NSL-KDD

电子科技大学杨国武教授团队发表系列研究成果: 《信息网络安全》2023年第11期121-121,共1页; 近日,电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)杨国武教授团队先后在人工智能领域著名期刊TPAMI、TIP和CCF A类会议KDD、ICCV上发表一系列高水平研究成果。论文《Noisy Label Learning with Provable Consistency for a Wid...; 关键词：网络空间安全人工智能电子科技大学计算机科学与工程 KDD ICC CCF

利用哈里斯鹰算法优化卷积神经网络的入侵检测研究被引量：2: 《化工自动化及仪表》2023年第4期513-520,共8页李响缪祥华张如雪张宣琦; 以往利用卷积神经网络(CNN)搭建入侵检测模型时,需用人工经验设定网络结构,导致其网络性能很难发挥最优。为此,提出利用哈里斯鹰算法(HHO)对CNN的网络结构进行自适应优化,构建入侵检测模型。首先针对传统CNN全连接层易发生过拟合的问题...; 关键词：入侵检测 HHO-GCNN模型卷积神经网络哈里斯鹰算法自适应优化全局池化层 NSL-KDD数据集

基于ANFIS乌鸦搜索算法的网络入侵检测性能的优化: 《绵阳师范学院学报》2023年第5期91-99,共9页张小奇; 入侵检测系统(IDS)用于检测网络或系统中的异常情况,对网络安全起着至关重要的作用.为降低误报率(FAR),提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的乌鸦搜索优化算法(CSO-ANFIS).基于NSL-KDD数据集的入侵检测结果表明,所提模型检测率为95.8...; 关键词：网络安全入侵检测自适应神经模糊推理系统乌鸦搜索优化 NSL-KDD数据集

一种基于GRU的半监督网络流量异常检测方法被引量：20: 《计算机科学》2023年第3期380-390,共11页李海涛王瑞敏董卫宇蒋烈辉; 国家重点研发计划(2018YFB0804500)。; 入侵检测系统(IDS)是在出现网络攻击时能够发出警报的检测系统,检测网络中未知的攻击是IDS面临的挑战。深度学习技术在网络流量异常检测方面发挥着重要的作用,但现有的方法大多具有较高的误报率且模型的训练大多使用有监督学习的方式。...; 关键词：入侵检测系统半监督学习多层双向门循环单元前馈神经网络 NSL-KDD UNSW-NB15

基于决策树算法的网络入侵检测系统设计与评估被引量：10: 《信息技术》2023年第2期117-122,共6页张小云康晓霞; 实时网络数据包含大量冗余术语和噪声,而现有入侵检测技术准确度较低,特征提取能力不足。针对NSL-KDD数据集,提出了一种基于决策树的网络入侵检测系统。采用相关特征选择子集评价方法进行特征选择并减小维数,消除冗余数据,提高资源利用...; 关键词：决策树特征选择入侵检测系统 NSL KDD数据集相关特征选择

稳中求进韩国KDX-Ⅲ型第2批次驱逐舰: 《舰船知识》2022年第10期39-45,共7页小鹰; 早在2015年,《海军力量》(NAVALFORCES)就发表了《韩国海军:崛起中的海上力量》一文,从过去十年开始类似的报道变得愈发频繁起来——可称为跨越,亦可是蜕变。在这个过程中,有一些标志性的舰船被国内外广泛关注,KDX-Ⅲ型驱逐舰就是其中...; 关键词：海上力量驱逐舰效果图舰船模型 KDD 稳中求进韩海军韩国

KDD