检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]铜陵学院,安徽铜陵244000
出 处:《铜陵学院学报》2013年第3期106-108,116,共4页Journal of Tongling University
基 金:安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012Z417);铜陵学院人才科研启动基金项目(2011tlxyrc09)
摘 要:随着海量数据的增加和云计算的出现,对于云计算模式下的数据挖掘技术研究具有重要意义。基于云计算和Hadoop平台,分析了Apriori算法,提出了基于云计算模式下的改进的Apriori算法,实现了改进算法与MapReduce编程模型的移植。实验仿真表明,改进算法在云计算环境下的数据挖掘是可行的,高效的。With the mass data increases and the emergence of cloud computing, it is very important to research the data mining based on cloud computing model, cloud computing, Hadoop platform and Apriorl algorithm are introduced, an improved Apriori algorithm is proposed based on the cloud computing model, describes the procedure of improved algorithm on MapReduce.Simulation experiments show that the improved algorithm in the cloud computing environment data mining is feasible and efficient.
关 键 词:数据挖掘 云计算 算法 APRIORI MAPREDUCE
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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