基于粗糙集的数据挖掘算法在MES系统的研究与应用  

Research and Application of MES Based on Data Mining of RS

作　　者：唐北平[1] 鲁建国[2] 

机构地区：[1]湖南工程学院计算机与通信学院,湘潭411104 [2]焦作师范高等专科学校学前教育学院,焦作454000

出　　处：《湖南工程学院学报（自然科学版）》2013年第3期41-43,共3页Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition)

基　　金：湖南省教育厅科研资助项目(12C0628)

摘　　要：介绍了数据挖掘和MES系统的基本概念,从关联规划的支持度和置信度出发,以Apriori算法为基础,将粗糙集理论引入到算法中去,设计出相应的流程图,有助于企业决策支持系统中的生产数据统计分析.This paper introduces the basic concept and process of data mining and MES. From association rules support and confidence level,we select a priori algorithm as basis,introduce RS to the algorithm,and designs a corresponding circuit. It helps to analyse the production data in the metallurgy DSS.

关 键 词：数据挖掘 MES 粗糙集 

分 类 号：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]