基于Moravec算子和改进的SIFT算法的图像匹配  

Moravec Operator and Improvements of The SIFT Algorithm-based Image Matching

作　　者：丁雄飞[1] 张春燕[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,合肥230601

出　　处：《合肥学院学报（自然科学版）》2013年第3期40-42,共3页Journal of Hefei University :Natural Sciences

基　　金：安徽大学研究生学术创新项目资助

摘　　要：根据SIFT算法具有良好的准确性和鲁棒性,能够克服一定的图像形变及遮挡影响,但其还难以满足图像处理实时性的要求,利用Moravec算子对SIFT算法进行改进,降低SIFT算法特征点获取过程的计算量.通过仿真实验,证明改进的SIFT算法可以提高识别、匹配的速度和准确率,可以满足复杂背景下对图像匹配精度和速度的需求.According to SIFT algorithm has good accuracy and robustness, to be able to overcome some of the image deformation and influence of occlusion, but also difficult to meet the requirements of real- time image processing, Moravec operator SIFT algorithm improvements, reduce SIFT algorithm the amount of calculation of the feature point obtaining process. Simulation results prove that the improved the SIFT algorithm can improve the speed and accuracy of recognition and matching. Meet the complex background of the image matching accuracy and speed.

关 键 词：SIFT算法 Moravec算子 特征点 仿真 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]