PA误差下半参数回归模型估计的均方相合性  

On Mean Square Consistency of a Semiparametric Regression Estimate under PA Error Sequences

作　　者：李佳[1] 李永明[2] 

机构地区：[1]南昌大学理学院,江西南昌330031 [2]上饶师范学院,江西上饶334001

出　　处：《上饶师范学院学报》2013年第3期10-14,18,共6页Journal of Shangrao Normal University

基　　金：国家自然科学基金项目(11061029)

摘　　要：对于半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,利用最小二乘法和一般加权方法,定义了β,g(的估计量βn,gn(t).在误差为PA序列时,证明了βn,gn(t)的均方相合性.For a semiparametrie regression model Yi = xiβ ＋ g（ ti ） ＋ ei, q ≤ i≤ n, we use the least squares and usu＇al weighted m~~＇fllod to define the estimates βn, and gn （t） for β and g（ · ） respectively, and obtain its mean square consistency under PA error sequences.

关 键 词：半参数回归模型 PA序列 均方相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]