选择回归方程自变量的条件数法及其在RK手术中的应用  

A Method in Choosing Independent Variables of Linear Regression Model

作　　者：刘宇红[1] 曾衍钧[1] 杨振海[2] 

机构地区：[1]北京工业大学生物力学与医学信息研究所,北京100022 [2]北京工业大学应用数学系,北京100022

出　　处：《生物数学学报》2000年第1期99-102,共4页Journal of Biomathematics

基　　金：国家自然科学基金资助项目

摘　　要：选择合适的自变量是确定线性回归模型的首要问题．本文以消除自变量之间的复共线 性为目标，介绍了一种选择回归方程自变量的条件数法，并在ＲＫ手术的结果预测问题中采用了 这一方法．The first thing to do in a linear regression model is to choose suitable independent variables. The main problem in this paper is to delete the Multi-Collinearity among the independent variables. Under this condition, a method in choosing independent variables of regression model is given, and then it is tised to constitute the linear regression model to predict the result of RK.

关 键 词：复共线性 线性回归 条件数 放射状角膜切开术 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] R779.6[理学—数学]