基于神经网络的小波分析在两相流不稳定性中的应用  

Application of Wavelets Analysis Based on Neural Network

作　　者：尚智[1] 刘瑞兰[1] 苏光辉[1] 贾斗南[1] 王增辉[1] 

机构地区：[1]西安交通大学能源与动力工程学院,710049

出　　处：《核动力工程》2000年第5期407-410,共4页Nuclear Power Engineering

基　　金：自然科学基金!(19675028);核工业基金!(H7196EY701)

摘　　要：小波变换和分解具有良好的时频局部化特性，使得小波分析被广泛地应用于时频分析中。本文结合了神经网络良好的自学习和自适应能力，得到小波神经网络，通过计算机仿真实现了对两相流不稳定性的辨识。From wavelets analysis theory,we can get excellent transform and decomposition characters of wavelets analysis.Therefore,the neural network and wavelets analysis are combined and used in identifying the two- phase flow instability.The wavelet network training and experimental results are reported.

关 键 词：小波分析 神经网络 两相流 不稳定性 计算机仿真 

分 类 号：O359.1[理学—流体力学] TP183[理学—力学]