检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京信息科技大学计算机学院
出 处:《工业控制计算机》2013年第8期27-29,共3页Industrial Control Computer
基 金:北京市教育委员会科技计划面上项目(SQKM201211232019)
摘 要:运动目标检测是视频分析技术中基础的环节之一。针对室外环境固定的摄像头采集的视频信息,在YUV色彩空间采用立方体码本模型进行目标检测能有效适应背景中包含周期性的运动、有规律的变化。采用定时更新背景的方法,可以适应一些非规律性的变化(临时停放的车辆)。实验表明,采用基于YUV空间的立方体码本模型与定时更新背景的方法能够较好的检测出运动目标,而且算法简单、易于实现、鲁棒性较强。Moving objects detection is an important first step for video analysis.Cube-based Codebook Model whichbases on YUV color space is adopted for foreground-background segmentation.This method can effectively accommodate the background which includes periodic movement and regular changes.Updating background model regularly can adapt to some random changes(Temporary parking vehicles).Experiment shows that the methods have good properties on moving objects detection.And the algorithm is simple,stable and easy achieved.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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