基于SOM-GMDH的微博热点话题变化趋势研究  

Study on the Development Trend of Hot Topics on Micro-blogging Based on SOM-GMDH

作　　者：田盼[1] 何跃[1] 

机构地区：[1]四川大学工商管理学院,成都610064

出　　处：《软科学》2013年第8期75-79,109,共6页Soft Science

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA630029)

摘　　要：随机选取腾讯微博100个热点话题作为研究样本,绘制了博文数量增长曲线,然后使用自组织特征映射神经网络对样本进行聚类分析,再通过数据分组处理方法拟合各类曲线发展趋势,最后使用随机抽选对话题分类进行实证。研究结果表明,微博话题的相关博文数量变化趋势主要表现为七种类型,它们随着时间变化表现为不同的形式。This paper randomly chooses 100 hot topics on Teneent micro -blogging as research samples, and draws up the development trends of tweets curves, then classifies these curves by SOM, establishes the class model by GMDH method, finally, using other topics which are randomly selected to check topic class model. The result shows that the development trends of tweets on micro - blogging topics mainly display in seven types, and they perform in different ways following the changes of time.

关 键 词：微博 热点话题 网络舆情 SOM GMDH 

分 类 号：G350[文化科学—情报学] G206