删失数据下NA样本核密度估计的相合性  

Consistency NA samples kernel density estimation for censored data

作　　者：叶彩园[1] 吴群英[1] 伍欣叶[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541006

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2013年第9期40-45,共6页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队资助计划项目(桂教人(2011)47号);广西自然科学基金资助(2012GXNSFAA053010);广西研究生教育创新计划项目(2011105960202M32)

摘　　要：在{Xn;n≥1}和{Yn;n≥1}是相互独立的同分布NA随机变量序列的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合性和一致强相合性。Under the case that {Xn;nz≥1} and {Yn;n≥1} are sequence of NA random variables and independent of each other, the kernel estimation of the probability density function of random censored data were studied, and the point-by-point strong consistency and uniform strong consistency of the kernel estimation were obtained.

关 键 词：删失数据 NA样本 逐点强相合性 一致强相合 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]