基于视觉检测的汽车乘员分类识别研究  

A Study on the Classification and Recognition of Vehicle Occupant Based on Visual Detection

作　　者：曹立波[1] 刘曜[1] 权利[1] 

机构地区：[1]湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082

出　　处：《汽车工程》2013年第9期799-802,共4页Automotive Engineering

基　　金：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题项目(61075004)资助

摘　　要：采用基于视觉检测的乘员分类识别算法,将副驾驶位上的乘员按照空座、成人、儿童和婴儿4种类型进行分类识别。该算法利用勒让德(Legendre)矩从检测的乘员图像边缘信息中提取出乘员特征,再利用支持向量机方法对乘员进行分类。对600张照片进行了分类识别试验的结果表明,准确率达到99%以上。A visual detection-based occupant classification/recognition algorithm is adopted to recognize and classify the empty, adult, child and baby four types of occupants at co-driver seat. The algorithm uses Legendre moments to extract occupant features from detected edges of occupant images, and utilizes support vector machine technique to conduct occupant classification. The results of recognition/classification test on 600 photos show that its accuracy reaches 99%.

关 键 词：视觉检测 分类识别 勒让德矩 支持向量机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U461.91[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]