随机删失数据下核密度估计的相合性  

Consistency of Kernel Density Estimation for Randomly Censored Data

作　　者：叶彩园[1] 吴群英[1] 刘振[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541006

出　　处：《华侨大学学报（自然科学版）》2013年第5期591-595,共5页Journal of Huaqiao University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11061012);广西高校人才小高地建设创新团队计划项目(桂教人(2011)47号);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2012086)

摘　　要：在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得此核估计的逐点强相合性和一致强相合性.In this paper, we study the estimation of a density function based on censored data by the kernel smoothing mothed when the survival and the censoring times form a stationary strong mixing sequence. Pointwise consistency and u- niformly strong consistency of the kernel density estimation are derived.

关 键 词：删失数据 核密度估计 逐点强相合性 一致强相合 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]