基于概率神经网络的流行音乐分类研究  

作　　者：韩浩[1] 王寅潇[1] 王博[1] 谯妍[1] 田京京[1] 

机构地区：[1]陕西理工学院,陕西汉中723000

出　　处：《数字技术与应用》2013年第8期64-65,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：本文以中国的流行音乐为研究对象,就如何区分音乐风格的问题,我们建立了概率神经网络(PNN)模型,对流行音乐的风格给出一个自然、合理的分类方法,以便给网络电台的推荐功能和其它可能的用途提供支持。我们选取了重要的七个音符在乐谱中出现的频率来反应歌曲的风格,通过实验验证了该模型的有效性和准确性,为音乐风格分类提供科学客观准确的方法。

关 键 词：音乐分类 概率神经网络(PNN)模型 MATLAB编程 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]