音乐分类

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基于ResNet网络的音乐类型分类及标签标记模型研究
《信息技术》2025年第2期80-85,91,共7页易伶 
个性化的音乐推荐服务能为人们带来情感上的寄托和提供更多的便捷。然而,音乐类型的分类和标签的标注需要挖掘大量的音乐特征,耗费时间和人工成本。基于此,该研究将音频数据经过傅里叶变换转换为Mel频谱图,将残差胶囊网络与门控循环单...
关键词：音乐分类 傅里叶变换 残差胶囊网络 门控循环单元 视觉注意力机制 
基于深度学习的音频参量提取与分类技术研究
《自动化与仪器仪表》2024年第12期196-199,204,共5页柴磊 
《高职院校以美育课程为载体,培养时代工匠的探索与实践》(SZ21B043)。
音频信号的提取和分类在语音识别、语音合成、音乐分析等领域中具有重要的应用。而传统方法在对音频进行提取和分类中仍存在一定的局限性。因此,研究尝试以深度学习算法为基础,首先对音频的特征参量提取进行了步骤优化,提出了一种特征...
关键词：深度学习 音频信号 特征参量 反向传播神经网络 音乐分类 
谈卡酷少儿频道的音乐特色
《中国视听》2024年第2期76-79,共4页王晓花 
少儿频道音乐特色建设是一项系统工程,核心目标是将频道内各种音乐类型和形式进行有序整合,按照一定秩序和规范组合成一个有机整体,其中涉及音乐分类、功能界定、作用划分以及音乐应用与管理等内容。体系化建设能够确保频道音乐精准表...
关键词：音乐体系 音乐特色 少儿频道 音乐分类 音乐类型 应用与管理 体系化建设 系统工程 
基于CGABC-SVM的多特征融合音乐分类算法研究被引量：1
《计算机与数字工程》2023年第4期820-825,共6页韩彬彬 程科 王义军 
对电子音乐进行合理且有效的分类,可以使用户能快速搜索到喜爱的音乐,也使音乐推荐系统能进行更加精准的推荐。为了提高音乐分类的准确性,论文提出了基于CGABC-SVM的多特征融合音乐分类方法。在特征提取方面,针对单一音频特征表达不完...
关键词：音乐分类 CGABC SVM 特征融合 
音乐流派的机器学习与深度学习模型分类比较被引量：1
《信息技术与信息化》2022年第12期217-220,共4页闫佳诚 孙宇 
为了将海量的在线音乐数据高效地进行归类,并帮助用户获取最适合的音乐风格,提出了一种基于卷积神经网络的深度学习分类算法并和传统机器学习的分类算法进行比较。首先,将原始音乐数据集进行预处理后进行特征提取和特征构造操作得到了...
关键词：音乐信息检索 音乐分类 深度学习 机器学习 
融合KPCA与改进KNN的蒙古族音乐分类方法被引量：4
《复旦学报（自然科学版）》2022年第5期573-580,588,共9页宋扬 王海龙 柳林 裴冬梅 
国家重点研发计划(2020YFC1523300);国家级新工科研究与实践项目(E-DSJ20201107);内蒙古自治区自然科学基金(2020MS06030,2021MS06025);内蒙古自治区关键技术应用研究项目(2021GG0184,2021GG0426)。
蒙古族音乐存在传承方式较为落后导致发展缓慢的问题,如何有效利用音乐分类技术对蒙古族音乐进行分类研究,有助于蒙古族音乐的传承与发展。现有的音乐分类方法在特征提取过程中由于特征数量的增多易存在无关和冗余特征,无关和冗余特征...
关键词：蒙古族音乐 音乐分类 核主成分分析 改进KNN算法 
音乐信息检索领域下的音乐流派分类研究综述
《内蒙古师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期418-425,共8页宋扬 王海龙 柳林 裴冬梅 
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1523300);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2020MS06030,2021MS06025)。
以现阶段的音乐流派分类(music genre classification,MGC)研究进展及现状为探索内容,介绍音乐流派分类的基本概念以及分类流程,综述音乐流派中的机器学习、深度学习的音乐分类方法,梳理总结相关音乐流派数据集。针对现阶段音乐流派分...
关键词：音乐信息检索 音乐流派 音乐分类 分类方法 
符号分节与流行音乐的分类
《四川戏剧》2021年第10期131-137,共7页刘小波 
本文对流行音乐的传统分类进行详尽梳理,在此基础上提出新的分类方法。文章从符号分节这一理论基点出发,基于媒介角度进行分类。在此视野下,流行音乐可分为记录性流行音乐,即是所有的录音制品;呈现性流行音乐,包括所有的现场音乐,呈现...
关键词：流行音乐 音乐分类 符号分节 开放分类 多模态 
基于支持向量机与LASSO的双模态音乐分类与评价
《科技创新导报》2021年第19期75-78,共4页周涛 
随着互联网技术的高速发展,人们与数字音乐的关系更加紧密,人们会依据自己的偏好以及场所选择音乐,因此如何有效管理数量庞大的音乐并对其分门别类显得尤为重要。为提高音乐分类的准确率,本文从音频中提取特征向量,运用遗传算法优化支...
关键词：音乐分类 支持向量机 遗传算法 L ASSO 双模态融合 
深度学习网络用于贝多芬钢琴奏鸣曲创作时期分类的研究被引量：3
《复旦学报（自然科学版）》2021年第3期353-359,共7页夏一婷 江怡维 李天然 叶涛 
广东省重点领域研发计划(2019B010140001);高水平大学建设经费(G02236002)。
把音频文件转化为自然语言序列后,使用mLSTM模型+softmax回归的深度学习网络对贝多芬钢琴奏鸣曲的创作时期进行分类,10折交叉验证的平均准确率可达到90%.这一工作说明创作于不同时期的贝多芬钢琴奏鸣曲的确呈现出不同的艺术特征,这一模...
关键词：深度学习 自然语言处理 音乐分类 
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