音乐信息检索领域下的音乐流派分类研究综述  

A Survey of the Research on Music Genre Classification in the Field of Music Information Retrieval

作　　者：宋扬 王海龙 柳林 裴冬梅 SONG Yang;WANG Hai-long;LIU Lin;PEI Dong-mei(College of Computer Science and Technology,Inner Mongolia Normal University,Hohhot 010022,China)

机构地区：[1]内蒙古师范大学计算机科学技术学院,内蒙古呼和浩特010022

出　　处：《内蒙古师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期418-425,共8页Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFC1523300);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2020MS06030,2021MS06025)。

摘　　要：以现阶段的音乐流派分类(music genre classification,MGC)研究进展及现状为探索内容,介绍音乐流派分类的基本概念以及分类流程,综述音乐流派中的机器学习、深度学习的音乐分类方法,梳理总结相关音乐流派数据集。针对现阶段音乐流派分类方法进展及存在的不足,对未来的发展进行了分析与展望。The paper explores the progress and current status of music genre classification(MGC)research,introduces the basic concepts of music genre classification and process of it;reviews machine learning and deep learning methods for music genre classification;and summaries relevant music genre datasets.It also analyses and makes prospect on the future development of music genre classification methods in light of the progress and shortcomings of the current stage.

关 键 词：音乐信息检索 音乐流派 音乐分类 分类方法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]