生长发育监测指标缺失数据插补方法比较  

作　　者：尚磊[1] 孙丽君[1] 万毅[1] 张玉海[1] 

机构地区：[1]第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室,西安710032

出　　处：《数理医药学杂志》2013年第5期514-516,共3页Journal of Mathematical Medicine

基　　金：国家自然科学基金(81273175);陕西省科技攻关课题(2011k12-31)

摘　　要：目的：比较不同相关系数下，不同插补方法对儿童青少年体格测量指标缺失数据的插补效果，为生长监测数据缺失数据的处理提供方法学依据。方法：以全国适龄青年体质凋研数据为基本数据，各指标随机产生50个缺失值，采用均值、一元线性回归、多元线性回归对缺失数据进行插补，比较不同相关系数下3种方法的插补效果。结果：当数据集中缺失数据指标与某一指标相关系数在0．8以上时，一元回归插补和多元回归插补结果相当；当相关系数小于0．6～O．8时，多元回归插补明显优于一元回归插补和均值插补；当相关系数小于0．6时，3种方法插补效果均不理想。结论：在生长监测数据缺失数据插补中，应根据缺失数据指标与其他指标的相关系数，选择不同插补方法进行插补。

关 键 词：生长发育 缺失数据 时间序列 相关系数 回归模型 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]