基于RBF神经网络的图书馆文献采购经费预测——以北京建筑工程学院图书馆为例  

Forecast of Book Purchase Fund in Library Basing on RBF Neural Network: Case Study of Beijing University of Civil Engineering and Architecture Library

作　　者：蔡时连[1] 

机构地区：[1]北京建筑工程学院图书馆,北京100044

出　　处：《情报探索》2013年第9期17-19,共3页Information Research

基　　金：北京市教育委员会社科计划资助项目"城市建设与管理领域文献流通量与读者需求分析研究"(项目编号:SM201210016003);北京高校图书馆2012-2013年科研基金"网络环境下期刊采购资金分配的优化方法研究"(项目编号:BGT2011314)成果之一

摘　　要：为解决图书馆文献采购经费预算这一问题,利用RBF神经网络,建立图书馆文献经费预测模型。结合北京建筑工程学院图书馆2000-2012年文献经费实际进行Matlab仿真,实验表明RBF神经网络模型能有效预测图书馆文献经费。In onler to resolve the problem of library＇s book purchase fund budget, the paper uses RBF neural network to develop a forecast model, and conducts Matlab simulation with practical data of book purchase fund of Beijing University of Civil Engineering and Architecture Library in 2000-2012. The result shows that book purchase fund can be forecasted by RBF neural network model effectively.

关 键 词：图书馆 文献经费 RBF神经网络 预测 

分 类 号：G253.1[文化科学—图书馆学]