基于环境感知的多路径路由算法  

Environment-aware multiple-path routing algorithm

作　　者：林沛[1] 胡建军[1] 

机构地区：[1]甘肃联合大学电子信息工程学院,兰州730000

出　　处：《计算机应用》2013年第10期2750-2752,共3页journal of Computer Applications

基　　金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目(1215-04);甘肃联合大学科研能力提升计划骨干项目(2012GGTS01)

摘　　要：认知网络能够提高网络端到端的性能,确保服务质量(QoS)要求。而目前普遍使用的路由算法不具备网络认知能力。针对这一问题,提出一种具有认知能力的负载均衡多路径路由算法,该算法结合了Q学习算法和蚁群算法各自的优点,通过蚁群算法完成路径的建立和维护,Q学习算法实现拥塞规避和负载均衡。使用OPNET仿真比较,表明该算法在时延、带宽利用方面均具有较好的性能。Cognitive network can improve the end-to-end performance of the network, and ensure QoS （Quality of Service） requirements. The existing routing algorithm does not have cognitive ability. To solve this problem, a multi-path routing algorithm of cognitiveload balancing was proposed, which combined the advantages of Q-learning algorithm and ant algorithm, to establish and maintain the route through ant algorithm, and to achieve congestion avoidance and load balancing by Q-learning algorithm. The simulation contrast with OPNET shows that the algorithm is valid and effective at controlling packet loss ratio, delay and bandwidth utilization.

关 键 词：多路径路由 认知网络 Q学习算法 蚁群算法 拥塞避免 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]