协同过滤算法中扩展性问题研究  

作　　者：韩淑云 

机构地区：[1]福州软件职业技术学院,福州350003

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2013年第17期65-66,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：针对协同过滤算法中扩展性问题,文章将用户兴趣看成多个兴趣的集合,然后提出一种基于局部兴趣的协同过滤算法,算法通过改善候选项目集来减少推荐时间。最后,文章给出了MovieLens数据集上的比较实验,实验结果表明,文章提出的算法在提高系统的实时性的同时,可以进一步提高系统的推荐精度。

关 键 词：协同过滤 扩展性 推荐精度 候选项目集 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]