一种逆归结学习表示  

A kind of inverse resolution learning expression

作　　者：谢琳[1] 殷熙尧[2] 李凡长[3] 吴佳[3] 

机构地区：[1]江苏第二师范学院苏州学前教育分院,江苏苏州215008 [2]南京大学计算机科学与技术系,江苏南京210093 [3]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《山东大学学报（工学版）》2013年第4期46-50,共5页Journal of Shandong University（Engineering Science）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61033013);苏州大学科技创新团队资助项目(SDT2012B02)

摘　　要：针对动态模糊性问题,利用动态模糊逻辑,采用"自下而上"的设计原则,提出1种基于动态模糊逻辑的逆归结学习方法,该方法利用动态模糊谓词逻辑来描述学习问题,通过学习算法计算出问题的假设。通过实例验证了算法的有效性,同时找到了一种从一般到特殊的认知规律的表示方法。To solve the dynamic fuzzy problems, a kind of inverse resolution learning expression based on dynamic fuzzy logic was given by the design principle of ＂bottom-up＂. It used dynamic fuzzy predicate logic to describe the learning problem, and calculated the assumption by learning algorithm. The example proved the effectivity of this algo- rithm. It also found a method of cognitive rule from general to specific.

关 键 词：动态模糊逻辑 动态模糊谓词逻辑 逆归结学习 归纳推理 机器学习 动态模糊数据 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]