基于正交GF系统的散乱数据拟合及分析  

Least Square Approximation and Analysis for Scattered Data Based on Orthogonal GF System

作　　者：蔡占川[1] 陈伟[1] 

机构地区：[1]澳门科技大学资讯科技学院

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2013年第5期73-77,共5页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：国家重点基础研究发展计划"973"资助项目(2011CB302400);澳门科技发展基金资助项目(084/2012/A3;004/2011/A1;006/2011/A1;015/2010/A);国家自然科学基金面上资助项目(61170320;61272364);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题资助项目(A1310);广东省自然科学基金资助项目(S2011040002981)

摘　　要：提出了一种散乱数据的正交表示方法,该方法利用正交GF系统来逼近或插值给定的散乱数据点集。k(k为非负整数)次GF系统是一类正交样条函数系,Haar函数及Franklin正交函数恰好分别是k=0及k=1时的特殊情形。基于GF系统,提出了求解散乱数据问题的新的能量模型,根据该能量模型的频谱,可以对散乱数据进行不同层次的曲面重构。实验结果表明该方法高效且效果良好。Base on GF system, an orthogonal representation algorithm for scattered data is proposed. When k = 0 and k = 1, GF system are Haar functions and Franklin functions respectively. A new energy model is proposed to solve this problem based on GF system. According to GF spectrum, different hierar- chical surfaces could be reconstructed for scattered data. The experiments show that the method proposed is efficient and can produce pleasing results.

关 键 词：散乱数据 最佳平方逼近 GF系统 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]