散乱数据

作品数：213被引量：866H指数：14
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基于自抗扰控制的散乱数据随机插补优化模型
《电子设计工程》2024年第14期130-133,138,共5页洪德华 赵林燕 雷沁怡 孙佳丽 
国家电网安徽电力有限公司科技项目(521207220002)。
随机扰动使得网络数据分布散乱,令散乱数据随机插补精准度下降,构建了基于自抗扰控制的散乱数据随机插补优化模型。使用径向基函数对散乱数据进行逼近,实现散乱数据降噪。构建基于自抗扰控制的随机插补优化模型,即通过定义跟踪微分方程...
关键词：自抗扰控制 散乱数据 随机插补 优化模型 
平面散乱数据插值型拟插值
《仲恺农业工程学院学报》2021年第1期52-58,共7页徐应祥 薛鹏翔 
为了构造有较高阶精度的平面散乱数据拟插值,考虑到插值函数有较高精度的优点,将已有拟插值技巧与插值方法结合,构造了一种新的插值型拟插值,分析了相应的误差,并进行了数值试验.数值试验表明,这种插值型拟插值方法对平面散乱数据具有...
关键词：散乱数据 精度 插值 拟插值 
基于最小二乘RBF的含噪声散乱数据逼近
《计算技术与自动化》2021年第1期96-100,共5页夏磊 李水艳 
国家自然科学基金资助项目(11771120);中央高校基本科研业务费(B200202005)。
径向基函数能够有效的对散乱数据进行差值和逼近,因此在信号和图形处理等领域应用广泛,例如信号重构。针对从含有噪音的散乱数据中逼近原始数据,提出了一种基于最小二乘的变分模型,该模型由包含L 2范数的拟合项和光滑项构成,光滑项通过...
关键词：散乱数据 逼近 径向基函数 最小二乘 
基于B样条神经网络算子的散乱数据插值被引量：3
《中国计量大学学报》2019年第4期506-513,523,共9页徐慧芳 曹飞龙 
国家自然科学基金项目(No.61672477)
目的:研究散乱数据神经网络算子的插值逼近性。方法:首先,将一维B样条函数变换成一类Sigmoid函数。然后,将若干个上述Sigmoid函数相乘得到的多元函数作为激活函数。结果:构造了一类多元神经网络插值算子,以函数的光滑模作为逼近度量,借...
关键词：计量 神经网络 插值 散乱数据 B样条函数 逼近误差 
基于样条小波框架方法的散乱数据重构被引量：1
《电子设计工程》2019年第16期24-28,共5页陶薪竹 杨建斌 
国家自然科学基金面上项目(11771120)
B样条小波框架能够有效的表示光滑和局部震荡函数,并同时提供时间和频率域局部化,因此在信号和图像处理等领域应用广泛,例如图像恢复。针对从混合或未知类型噪音的散乱数据中重构原始信号这一问题,本文提出了一个基于B样条小波框架的变...
关键词：散乱数据 重构 小波框架 变分模型 
多元散乱数据的渐近正定径向基函数插值
《数值计算与计算机应用》2018年第4期253-264,共12页张景岳 徐应祥 薛鹏翔 
国家自然科学基金项目(10871160)
本文以一元B样条和径向基函数为基础,构造了一种n元渐近正定径向基函数.因这种渐近正定径向基函数兼有一元B样条和已有径向基函数的优点,将其应用于n维欧氏空间的多元散乱数据插值,得到了一种新的高维散乱数据插值函数.数值例子表明,这...
关键词：散乱数据 渐近正定 插值 径向基. 
基于散乱数据预给极点的两类二元有理插值对比研究
《太原学院学报（自然科学版）》2018年第3期20-24,共5页胡枫 
国家自然科学基金(60973050)
文章给定被插值函数的极点信息,每个对应插值节点的函数值乘以一个确定的数使得变成一个无预给极点的二元插值问题,分别通过计算基于倒差商的对角逐步有理插值和基于逆差商的二元非张量积型连分式插值求解关于散乱数据预给极点的二元有...
关键词：二元插值 预给极点 重数 散乱数据 
球面散乱数据的带自然边界条件样条插值被引量：1
《科技通报》2018年第4期25-30,共6页徐应祥 
国家自然科学基金项目(10871160)
考虑将球面散乱数据点变换到平面矩形区域的散乱数据,以平面二元带自然边界条件样条为基础,构造了一种新的球面上散乱数据插值法。这种插值法的优点是将球面散乱数据的插值降维为平面散乱数据插值法,且插值基函数是多项式。数值实验表明...
关键词：球面散乱数据 自然边界条件 插值 样条 
散乱数据重心有理插值新方法被引量：1
《太原学院学报（自然科学版）》2018年第1期26-28,32,共4页王本强 赵前进 
国家自然科学基金(60973050);安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2009A50)
文章通过选取特殊的权函数,基于Berrut提出的有理插值的重心形式,构造出无极点的重心有理插值,研究了二元散乱数据的重心有理插值,给出的数值例子说明了新方法的有效性。
关键词：二元 散乱数据 重心有理插值 
平面散乱数据一种渐近正定径向基函数插值与拟插值研究
《山西大学学报（自然科学版）》2017年第4期702-711,共10页徐应祥 薛鹏翔 
国家自然科学基金(10871160)
结合一元B样条和已有径向基函数的优点,提出了一种渐近正定径向基函数,并将其应用于平面散乱数据逼近,得到了一种新的插值格式和拟插值方法。数值例子表明,这种插值格式与拟插值方法对平面散乱数据均具有良好的逼近效果。
关键词：散乱数据 渐近正定 插值 拟插值 
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