李水艳

作品数：15被引量：31H指数：2
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供职机构：河海大学更多>>
发文主题：细粒度注意力图像识别方法移动终端设备小样本更多>>
发文领域：自动化与计算机技术水利工程理学天文地球更多>>
发文期刊：《人民黄河》《吉林大学学报（理学版）》《水利信息化》《河南科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划水利部公益性行业科研专项更多>>
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基于细粒度原型网络的小样本命名实体识别方法
《软件学报》2024年第10期4751-4765,共15页戚荣志 周俊宇 李水艳 毛莺池 
国家重点研发计划(2022YFC3005401)。
原型网络直接应用于小样本命名实体识别(few-shot named entity recognition,FEW-NER)时存在以下问题:非实体之间不具有较强的语义关系,对实体和非实体都采用相同的方式构造原型将会造成非实体原型不能准确表示非实体的语义特征;仅使用...
关键词：小样本命名实体识别 细粒度原型网络 小样本学习 特征表示 
面向数学基础薄弱学生的高等数学分层教学探索与实践被引量：1
《大学数学》2024年第3期11-17,共7页李水艳 杨永富 
高等学校大学数学教学研究与发展中心教改项目(CMC20220203,CMC20230000);中国高等教育学会2022年度高等教育科学研究规划课题(22LK0303);河海大学2022年小型教学管理研究项目(2022YB15)。
为全面提高学校人才自主培养质量,帮助学业上有困难的学生,同时总结分层教学已有的经验和教训,本文探讨了面向数学基础薄弱学生的高等数学分层教学模式.通过问卷调查,并结合与全校学生平均成绩的数据对比,发现该模式取得了令人满意的效...
关键词：高等数学 分层教学 教育质量 以学生为中心 
结合双线性网络和注意力的蓝藻图像识别方法被引量：2
《水利信息化》2024年第3期37-44,共8页李水艳 朱玉东 蒋金磊 戚荣志 陈春雨 
国家重点研发计划项目(2022YFC3005401);江苏省水利科技项目(2018057);云南省重点研发计划(202203AA080009);中国华能集团重点技术项目(HNZB2022-06-3-443)。
针对实际工程环境中采集的蓝藻图像数量不均衡、复杂光照条件影响、蓝藻图像局部区域特征捕捉不全面等问题,提出一种结合双线性网络和注意力的蓝藻图像识别方法。首先构建蓝藻图像数据集,并使用图像增强算法对数据集进行优化,再使用双...
关键词：图像识别 蓝藻 双线性网络 注意力 
基于连续小波变换及正则化方法的潮位分析
《测试技术学报》2022年第4期308-313,共6页姜桂婷 李水艳 
国家自然科学基金面上资助项目(11771120);中央高校基本科研业务费(B200202005)。
潮位的精确检测对于海洋监测、环流分析等是非常重要的课题,更是我国海洋事业发展至关重要的一环.以往的研究表明:现成的全球定位系统(GPS)可以利用多路径干涉的特性来监测潮位.Lomb-Scargle谱分析(Lomb-Scargle Periodogram,LSP)通常...
关键词：潮位检测 连续小波变换 正则化降噪 多路径干涉 信噪比序列 
基于奇异谱分析和改进萤火虫算法优化BP神经网络的时间序列预测被引量：2
《河南科学》2021年第9期1377-1382,共6页徐厦 李水艳 
国家自然科学基金(11771120)。
空气质量数据与人们密切相关,故提出利用基于奇异谱分析对原始数据的去噪、网络参数的优化以及BP神经网络的系列混合预测模型,来进行时间序列预测.先采用基于时间序列去噪获得更加平稳序列来用于后续模型预测,再通过非惯性权重和变步长...
关键词：奇异谱分析 萤火虫算法 BP神经网络 时间序列 
Sobolev空间子集上的采样集条件
《吉林大学学报（理学版）》2021年第2期279-282,共4页李慧敏 李水艳 
国家自然科学基金(批准号:11771120);中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:B200202005).
考虑借助采样不等式刻画Sobolev空间子集V_(α)中函数f的采样稳定性问题,给出采样集X={x_(j):j∈J}的刻画条件,并证明在该条件下采样不等式成立,即对任意的函数f∈V_(α)均可从其样本{f(x_(j)):j∈J}中被稳定地重构.最后,给出采样不等...
关键词：采样不等式 SOBOLEV空间 POINCARÉ不等式 
基于最小二乘RBF的含噪声散乱数据逼近
《计算技术与自动化》2021年第1期96-100,共5页夏磊 李水艳 
国家自然科学基金资助项目(11771120);中央高校基本科研业务费(B200202005)。
径向基函数能够有效的对散乱数据进行差值和逼近,因此在信号和图形处理等领域应用广泛,例如信号重构。针对从含有噪音的散乱数据中逼近原始数据,提出了一种基于最小二乘的变分模型,该模型由包含L 2范数的拟合项和光滑项构成,光滑项通过...
关键词：散乱数据 逼近 径向基函数 最小二乘 
基于小波框架方法的曲线重构
《陕西科技大学学报》2021年第1期181-185,192,共6页郭赵阳 李水艳 
国家自然科学基金项目(11771120)。
对由采样得到的散乱点进行曲线重构,是逆向工程中的重要课题.但由于技术和设备的局限性,采集到的散乱点通常分布不均匀且含有噪声,这给曲线重构问题尤其是细节特征的刻画带来了困难.提出了一种基于小波框架的曲线重构方法.通过Fast Marc...
关键词：小波框架 水平集 L0范数最小化 散乱点曲线重构 交替方向乘子法 
样条子空间上的随机采样
《云南师范大学学报（自然科学版）》2020年第6期17-21,共5页李慧敏 李水艳 
国家自然科学基金资助项目(11771120).
基于采样理论,利用样条函数的紧支撑和稳定性性质,给出了样条子空间的随机采样定理以及重构算法,得到了随机采样条件下信号的重构概率,最后通过数值实验验证了所得的主要结论.
关键词：随机采样 样条子空间 重构概率 
基于形态学重建改进的FCM算法被引量：2
《计算技术与自动化》2020年第1期93-96,共4页候慧 李水艳 
国家自然科学基金资助项目(11771120)。
传统的FCM(fuzzy c-means)算法可以准确的分割多数无噪声图像,但对噪声图像非常敏感。针对于此类问题,提出了一种基于形态学重建的改进FCM算法。首先利用形态学闭合重建算子对含噪图像进行光滑化。然后利用基于邻域信息的改进FCM算法对...
关键词：图像分割 形态学重建 模糊C均值算法 
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