模糊C均值算法

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基于放电曲线和模糊C均值法的退役电池一致性分选方法
《电源技术》2024年第9期1769-1776,共8页赵光金 孟高军 董锐锋 苏令 张正 
国网河南省电力公司科技项目(52170223000F)。
在电动汽车井喷式增长的背景下,巨量退役的动力电池如何回收成为当前电动汽车行业亟待解决的问题。考虑到退役电池容量、内阻等性能会出现较大的不一致性,在对退役电池梯次利用前,有必要根据其性能状况进行一致性分选,以实现退役电池的...
关键词：退役动力电池 放电曲线 一致性分选 特征参数 模糊C均值算法 
基于空间模糊C均值算法的MRI图像分割被引量：1
《自动化技术与应用》2024年第6期15-18,59,共5页张冬冬 王静 
国家自然科学基金(61801005)。
针对传统模糊c均值聚类(FCM)算法对磁共振成像(MRI)图像分割效果不佳的缺点,提出一种基于空间模糊C均值(SpFCM)算法的MRI图像分割新方法。通过定义概率函数设计以每个像素邻域空间信息为中心的方形邻域窗口,将空间信息转化为新的隶属度...
关键词：图像分割 磁共振成像 模糊C均值聚类 空间模糊 
基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟方法研究被引量：2
《水资源保护》2024年第3期125-132,共8页宋蕾玥 张珂 晁丽君 李曦 牛杰帆 黄轶铭 
国家重点研发计划项目(2023YFC3006505);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B240203007)。
基于3种卫星降水产品,提出了一种基于随机森林模型的长江流域分区多源融合降水模拟算法(FCM-RF算法)。采用模糊C均值算法,结合地面观测站点资料对长江流域进行降水区域划分,引入降水比降刻画降水空间性,进一步通过普通克里金插值法优化...
关键词：降水模拟 模糊C均值算法 随机森林模型 分区多源融合方法 FCM-RF算法 长江流域 
基于多维波形差异度聚类分析的配电网故障区段定位方法被引量：4
《南方电网技术》2024年第6期58-68,97,共12页罗晗菁 曾祥君 喻锟 李志 谢志成 邓军 
国家自然科学基金资助项目(51737002,52177070);湖南省自然科学基金项目(2021JJ30729);湖南省教育厅项目(22A0231);湖南省研究生科研创新项目(CX20210792);国网浙江省电力公司科技项目(2021FD05)。
谐振接地系统运行环境繁杂,单相接地故障发生状态多变,基于单一特征量的传统配电网故障区段定位方法存在各自的定位判别盲区,方法可靠性和适用性难以保障。针对上述问题提出了一种无需整定的基于多维波形差异度聚类分析的配电网故障区...
关键词：谐振接地系统 故障定位 零序电流 离散Fréchet距离 模糊C均值算法(FCM)聚类 
基于EM算法的高斯混合模型的织物组织点自动识别
《现代纺织技术》2024年第2期63-69,共7页刘威 于玲 王畅巍 邓文韬 邓中民 
湖北省技术创新专项(2019AAA005)。
针对现有无监督学习识别机织物组织点的准确率相对较低和不稳定的问题,研究基于EM算法的高斯混合模型对机织物组织点的识别方法。首先对采集的不同织物图像进行预处理及图像矫正,以提高后续的组织点的分割效率;接着利用改进的灰度投影...
关键词：组织点分割 自动识别 K-mean聚类 模糊C均值算法 高斯混合模型 
鹈鹕优化算法在岩体结构面分组中的应用被引量：3
《哈尔滨工业大学学报》2024年第3期117-125,共9页刘铁新 董自岩 郭怡宁 
国家自然科学基金(U19A2098,41972264)。
结构面广泛分布于岩体之中,难以逐一进行分析。现有研究方法存在对初始信息敏感,分组结果可靠性差,以及难以准确对产状相近的结构面进行分组等不足。针对上述问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)的岩体结构面分组方法。首先,利用POA...
关键词：岩体力学 鹈鹕优化算法 模糊C均值算法 结构面分组 正交设计 
基于模糊C均值算法的电池组一致性分析方法被引量：1
《宁夏电力》2023年第6期8-13,33,共7页张庆平 田佳强 高博 霍耀佳 
国网宁夏电力有限公司科技项目(5229DK23000N)。
受限于电池系统电芯初始性能和环境工况差异,电池组性能的不一致性将严重降低电池组整体使用水平,增加系统的安全隐患,因此,提出一种基于模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)算法的锂离子电池组一致性分析方法。该方法基于戴维南等效电路模型...
关键词：电池组 一致性 FCM算法 聚类分析 
基于数据挖掘的电量异常数据智能识别方法研究被引量：2
《自动化仪表》2023年第11期64-68,共5页杨婧 石云辉 卢启芳 
贵州电网有限责任公司营销技改基金资助项目(0600002022030102JL00002)。
为了准确识别电量异常数据,设计了基于数据挖掘的电量异常数据智能识别方法。首先,设计电量异常数据智能识别方法的工作流程,构建电量异常数据识别指标体系。然后,预处理数据。采用主成分分析算法对识别指标进行线性组合降维处理,构建...
关键词：数据挖掘 电量异常数据识别 主成分分析 模糊C均值算法 径向基神经网络 相似性识别 
面向模糊C均值算法的MAME聚类有效性指标
《智能系统学报》2023年第5期945-956,共12页唐益明 陈仁好 李冰 
国家重点研发计划项目(2020YFC1523100);国家自然科学基金项目(62176083,62176084)。
聚类有效性指标可用来评估聚类结果的有效性,并且帮助判别聚类的类别数。现有的面向模糊C均值算法的聚类有效性指标存在对于类内紧致性的刻画不太到位、对于类间分离性的度量刻画不够准确的问题。为此,基于类内紧致性和类间分离性两个...
关键词：聚类 模糊聚类 模糊C均值 聚类有效性指标 内部指标 外部指标 紧致性 分离性 
结合柯西分布和蚁狮算法改进的模糊聚类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第17期91-98,共8页吴辰文 王莎莎 曹雪同 
甘肃省自然科学基金(21JR7RA293);国家自然科学基金(62241204)。
针对模糊聚类对初始聚类中心依赖性较强且易陷入局部最优解的问题,提出了一种结合柯西分布和蚁狮算法改进的模糊聚类算法(CALOFCM)。引入柯西分布函数变异蚁狮算法,使得个体受局部极值点的约束力下降,从而增加跳出局部最优解的概率。使...
关键词：数据挖掘 模糊C均值算法 蚁狮算法 柯西分布 
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