杨建斌

作品数：6被引量：8H指数：2
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供职机构：河海大学理学院更多>>
发文主题：小波小波框架风电功率预测仿真数学建模方法更多>>
发文领域：理学电子电信动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《云南师范大学学报（自然科学版）》《电子设计工程》《高校应用数学学报（A辑）》《中国科学：数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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分布数据缺失的最优传输研究
《云南师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期33-40,共8页阮一鸣 杨建斌 
国家自然科学基金资助项目(11771120).
针对分布数据缺失情形下的最优传输问题,给出其基本理论以及优化模型,同时考虑到模型的较大稀疏性,基于熵正则化思想提出了一种数据缺失情形下的最优传输的熵正则化算法,最后将其应用于运输问题和图像检索领域,并给出相应的实例,验证了...
关键词：最优传输 数据缺失 运输问题 图像检索 
基于小波框架方法的两阶段图像分割
《电子设计工程》2019年第19期150-154,159,共6页张恩林 杨建斌 
国家自然科学基金面上项目(11771120)
图像分割是图像分析领域中的基本任务之一,其目的是将图像分成几个不相交的组成部分。针对灰度不均匀图像分割这一问题,本文提出了一个两阶段的图像分割方法。在第一阶段,我们给出一个基于小波框架的变分模型,并应用交替方向乘子法求解...
关键词：图像分割 变分方法 小波框架 交替方向乘子法 
基于小波框架方法的信号重构被引量：2
《高校应用数学学报（A辑）》2019年第3期364-372,共9页杨建斌 陶薪竹 
国家自然科学基金(11771120);中央高校基本科研业务费(2018B19614;B190190305)
从含有噪音的离散样本中恢复连续信号是一个基本问题,它在信号,图像处理,医学工程,控制等领域发挥着重要作用.提出了一个基于小波框架方法的信号重构模型,并运用增广Lagrangian乘子法和加速近端梯度法来求解该模型,从而从混合或未知类...
关键词：小波分析 信号重构 增广Lagrangian乘子法 加速近端梯度法 
基于样条小波框架方法的散乱数据重构被引量：1
《电子设计工程》2019年第16期24-28,共5页陶薪竹 杨建斌 
国家自然科学基金面上项目(11771120)
B样条小波框架能够有效的表示光滑和局部震荡函数,并同时提供时间和频率域局部化,因此在信号和图像处理等领域应用广泛,例如图像恢复。针对从混合或未知类型噪音的散乱数据中重构原始信号这一问题,本文提出了一个基于B样条小波框架的变...
关键词：散乱数据 重构 小波框架 变分模型 
数学建模方法在风电功率预测中的应用被引量：5
《太阳能学报》2015年第5期1081-1087,共7页王聪 杨建斌 邓颖 
国家自然科学基金(11101120)
分别利用数学建模方法中的BP神经网络、灰色预测GM(1,1)、简单移动平均法和自回归滑动平均(ARMA)方法进行风功率预测。首先简单介绍各方法的原理,其次对实测数据进行测试,最后对各方法的优缺点进行分析,从而为风电并网以及电网的合理调...
关键词：数学建模 风功率 预测 仿真 
具有多项式衰减面具的向量细分格式
《中国科学：数学》2012年第9期887-896,共10页杨建斌 
国家自然科学基金(批准号:11101120和11171299);河海大学自然科学基金(批准号:2011B10714)资助项目
具有多项式衰减面具的向量细分方程在刻画小波Riesz基和双正交小波等方面有着重要作用.本文主要研究这类方程解的性质.向量的细分方程具有形式:=∑α∈Zsa(α)(2·-α),其中=(1,...,r)T是定义在Rs上的向量函数,a:=(a(α))α...
关键词：向量细分格式 细分方程 多项式衰减面具 收敛阶 
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