王聪

作品数：5被引量：9H指数：2
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供职机构：河海大学理学院更多>>
发文主题：紧框架数据驱动泊松噪声图像恢复风电功率预测更多>>
发文领域：电子电信动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子设计工程》《太阳能学报》《信息技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于数据驱动紧框架的图像恢复被引量：1
《电子设计工程》2017年第22期178-181,185,共5页杜淋 王聪 
中央高校基本业务科研费专项基金(2015B38014;2015B19514)
提出了一种基于数据驱动紧框架的变分模型用于含有高斯脉冲混合噪声的图像恢复。该模型由包含L1-L2范数的拟合项和包含L1范数的光滑项构成。然后,又提出了ALM-APG算法用于解该模型。最后,数值实验表明所提出的模型与算法能够有效地进行...
关键词：图像恢复 脉冲高斯混合噪声 数据驱动紧框架 ALM-APG算法 
基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像恢复
《信息技术》2017年第9期71-75,共5页王聪 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B-38014)
首先提出了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像恢复变分模型。在该模型中,赋权的l2范数项作为保真项,包含数据驱动紧框架的l1范数项作为正则项。然后,又提出了解该模型的重新赋权的分裂Bregman算法。另外,又将所提出的模型与算法拓...
关键词：数据驱动紧框架 泊松噪声 泊松高斯混合噪声 图像恢复 分裂Bregman算法 
数据驱动紧框架在灰色图像去噪中的应用被引量：3
《电子设计工程》2017年第15期180-183,188,共5页范立静 王聪 
国家自然科学基金项目(11101120);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B38014)
针对去除灰色图像中的泊松噪声从而进一步进行图像分析的目的,采用了基于数据驱动紧框架的含泊松噪声的图像去噪变分模型,并通过了重新赋权的分裂Bregman算法解该模型。结合Matlab仿真实验以及PSNR指标对该算法的图像去噪效果进行评估,...
关键词：数据驱动紧框架 泊松噪声 图像去噪 分裂Bregman算法 
基于小波框架的非局部曲面去噪被引量：1
《电子设计工程》2017年第10期178-181,185,共5页李晓慧 王聪 
国家自然科学基金项目(11101120);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2015B38014)
提出了一种基于小波框架的非局部曲面去噪方法。该方法首先平滑了曲面法线方向上的平均曲率,然后根据基于小波紧框架的变分模型校正了含噪声曲面。变分模型由正则项和保真项构成。其中,正则项为包含小波框架的L1范数项,保真项为离散曲...
关键词：小波框架 非局部曲面去噪 平均曲率 Laplace-Beltrami 
数学建模方法在风电功率预测中的应用被引量：5
《太阳能学报》2015年第5期1081-1087,共7页王聪 杨建斌 邓颖 
国家自然科学基金(11101120)
分别利用数学建模方法中的BP神经网络、灰色预测GM(1,1)、简单移动平均法和自回归滑动平均(ARMA)方法进行风功率预测。首先简单介绍各方法的原理,其次对实测数据进行测试,最后对各方法的优缺点进行分析,从而为风电并网以及电网的合理调...
关键词：数学建模 风功率 预测 仿真 
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