灰色神经网络模型在图书采购复本量预测的应用  

作　　者：刘驰[1] 

机构地区：[1]广州市天河区图书馆,广州510635

出　　处：《科技创新导报》2013年第19期200-201,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：针对图书采购复本量预测问题,提出了基于灰色神经网络的采购复本量组合预测模型。根据现有文献记载5年来的G类图书的流通率、拒借率和平均复本量数据,运用组合预测方法对G类图书复本量进行了预测,并与多元线性回归模型以及BP神经网络模型比较。结果表明:组合模型预测值的相对误差更小,精度更高。

关 键 词：灰色神经网络 组合模型 复本量 预测 应用 

分 类 号：G25[文化科学—图书馆学]