广义神经网络在联体秤台中的应用  

作　　者：张建新[1] 

机构地区：[1]天津市计量监督检测科学研究院,天津300192

出　　处：《工业计量》2013年第5期48-50,共3页Industrial Metrology

摘　　要：不规范行驶是目前动态称重设备重量减轻的主要原因,为了解决车辆重量偏差的问题,文章提出了一种全新的联体秤台结构和以小波分析结合广义神经网络的算法。经过实验证明此结构和违规行驶算法的结合,提高了违规行驶的动态称重精度。

关 键 词：动态称重 广义回归神经网络 小波分析 

分 类 号：TH715.1[机械工程—测试计量技术及仪器] TP183[机械工程—仪器科学与技术]